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2015年，股轩文化在上海举办多场培训讲座，讲座视频放在“爱股轩”网站上，以提高股轩文化知名度。随着股轩文化的推广活动，廖英强也积累了一定粉丝，其博客点击率很高。证监会指出，廖英强通过在电视台主持高收视率的证券类品牌节目积累名气和受众，再辅以互联网各类平台宣传和推广，开办培训讲座等形式，具有了相当的知名度和影响力。

据介绍，安徽省徽商集团有限公司是由原安徽省物资局整体改制，并与原安徽省商业厅所属企业合并重组而成，是国家重点培育的20家大型流通企业之一，连续7年跻身中国企业500强，居安徽企业第5位。近年来，多位徽商集团高管落马。2017年11月13日，安徽纪检监察网通报称，徽商集团有限公司原党委书记、董事长许家贵和徽商集团有限公司原党委副书记、纪委书记张皓，因涉嫌严重违纪接受组织审查。

支撑数据和算法的是背后一整套的应用框架，大致分成四层，最底层是数据存储层，就是我要把这些大量的数据沉淀下来，第二层是数据处理，对这些海量的数据进行加工，需要特征衍生、数据清洗，第三在清洗完的数据上进行搭建，最上层是基于这些系统做的各种产品，比如微利贷款，从传统的金融机构到现在的科技金融层次是一样的，只不过随着IT技术的进步，每一层用的技术不太一样，比如最低层的存储，传统的就是储仓，第二层清洗也是，只是技术的迭代导致整个业务的效率在提升。

数据的存储和数据的加工，这个是基于开源技术搭建的我们公司现在用的大数据平台，能做到这种毫秒级的响应，现在我们公司每天的业务的访问量是千万级的。这个是我们基于微服务的应用平台，这是前面那一页四层架构里的第二层，采用微服务的技术搭建整个应用平台，保证整个技术的耦合和快速迭代，并且能够支撑高并发的响应。最后是算法平台，这也是科技金融里两个核心之一，我们传统的在银行里做算法都是用SAAS等语言先建模，之后把这个模型交给开发部门进行开发再上线，数据的提取是通过数据库实现的，整个流程走下来至少得要三个月，这样的效率对科技公司来讲是接受不了的，因为现在整个公司的建模团队不到60个人，但是我们要支撑三千多家客户的服务，所以我们把整个算法平台服务化，首先我们的数据变成服务化的，不是从数据库里提的，直接通过API接口匹配数据。另外是建模的数据化，原来是通过一行行敲代码建模型，现在我们建模的算法直接通过接口实现直接调用。最后是这个模型的上线，它自动会部署到线上平台并且自动监控，每天监控这好几百个模型。整套流程下来不到一周的时间就能完成一个模型，最快能够做到两三天，背后有这么一套体系来支撑我们的整个服务。

5加油，中国制造以我长期对德国人和德国企业的了解，可以用以下五个“凡是”来作个总结：凡是德国人自己认为是对的事，他们就一定会坚持；凡是具有一点技术优势的公司，都不愿意被收购，无论你出多少钱；凡是被中国收购的企业，都会要求签署各种保密、不干涉协议，以借机转移知识产权；

以上海而言，同策研究院首席分析师张宏伟分析认为，上海短期内市场去化压力增加了。首先，拿到预售证的新房库存量达到700多万平方米，比去年下半年600多万平方米的供应规模略有增长；其次，最近三个月的市场去化速度是14个月，去年下半年基本是12个月。